{"id":5605,"date":"2017-04-07T14:11:03","date_gmt":"2017-04-07T14:11:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.valicon.net\/?page_id=5605\/"},"modified":"2017-11-09T15:33:26","modified_gmt":"2017-11-09T15:33:26","slug":"ibm-modeler","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/sva-rjesenja\/marketing-analitika-automatizacija\/tools\/statistics-and-predictive-analytics\/ibm-modeler\/","title":{"rendered":"IBM Modeler"},"content":{"rendered":"<h2><b>\u0160ta je to IBM SPSS Modeler?<\/b><\/h2>\n<p><b>Za razliku od klasi\u010dnih statisti\u010dkih analiza, koje rade na na\u010din provjeravanja ispravnosti postavljene hipoteze i generaliziranja dobivenih rezultata sa uzorka na populaciju, kod programa IBM SPSS Modeler koristimo druga\u010diju analiti\u010dku logiku.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ovdje istra\u017eujemo i poku\u0161avamo razumjeti veze na podacima iz cijele populacije (npr. cijele baze klijenata). Pomo\u0107u rje\u0161enja <\/span><b>IBM SPSS Modeler <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0mo\u017eete profilirati svoje klijente i na taj na\u010din razumjeti koji \u010dimbenici su uticali na njihovo pona\u0161anje u pro\u0161losti. Tako mo\u017eete predvidjeti pona\u0161anje klijenata u budu\u0107nosti i na taj na\u010din optimizirati aktivnosti i procese.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Za razliku od ostalih rje\u0161enja koja rade na istom principu, <\/span><b>IBM SPSS Modeler<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> je namijenjen poslovnim korisnicima (vi\u0161e nego samim statisti\u010darima). Sadr\u017ei opse\u017ean broj statisti\u010dkih i analiti\u010dkih tehnika, koje uklju\u010duju 27 algoritama, pomo\u0107u kojih analiti\u010dari analiziraju podatke i predvi\u0111aju trendove. Sa stajali\u0161ta kori\u0161tenja (rad u interfejsu, na\u010din pripreme i transformacije podataka, spajanje baza, obrada podataka, grafi\u010dki prikaz podataka) program je izrazito prilago\u0111en onima koji nisu statisti\u010dari.<\/span><\/p>\n<p>IBM SPSS Modeler odlikuje:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Jednostavno kori\u0161tenje<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: interaktivni grafi\u010dki interfejs omogu\u0107ava jednostavan i u\u010dinkovit razvoj prediktivnih modela bez programiranja. Za one koji \u017eele imati potpunu kontrolu na prediktivnim modelom ili <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">stream<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">-om, postoji mogu\u0107nost programiranja analitike, kao i prilago\u0111avanja razli\u010ditih varijabli svakom od postoje\u0107ih algoritama.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Otvorenost alata<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: mogu\u0107nost integracije \u201e3rd party\u201c algoritama, pristup podacima u razli\u010ditim formatima (MS SQL, SAS, Oracle) pomo\u0107u ODBC protokola i zapisa podataka nazad u bazu preko ODBC, itd.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Koli\u010dina podataka<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: mnoge operacije i transformacije podataka mogu bit pohranjene direktno u skladi\u0161te podataka, IBM SPSS Modeler tako\u0111er mo\u017ee koristiti algoritme koje ima sama baza podataka: MS SQL Server \u2013 Data mining, Inteligent Mier IBM, Data miner \u2013 Oracle (<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">i-database mining<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">). Sam program nema ograni\u010denja na koli\u010dinu podataka, ve\u0107 su ograni\u010denja povezana samo sa kapacitetom ra\u010dunara korisnika.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0160ta je to IBM SPSS Modeler? Za razliku od klasi\u010dnih statisti\u010dkih analiza, koje rade na na\u010din provjeravanja ispravnosti postavljene hipoteze i generaliziranja dobivenih rezultata sa uzorka na populaciju, kod programa IBM SPSS Modeler koristimo druga\u010diju analiti\u010dku logiku. Ovdje istra\u017eujemo i poku\u0161avamo razumjeti veze na podacima iz cijele populacije (npr. cijele baze klijenata). Pomo\u0107u rje\u0161enja IBM [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"parent":5399,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-product.php","meta":[],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5605\/"}],"collection":[{"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/"}],"about":[{"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page\/"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9\/"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/comments\/?post=5605"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5605\/revisions\/"}],"predecessor-version":[{"id":6760,"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5605\/revisions\/6760\/"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5399\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oldwww.valicon.net\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/?parent=5605"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}